• Objectifs éducationnels

• A la fin du TP, vous devriez savoir:
• Enoncer les hypothèses des tests statistiques
  
• Réaliser des tests statistiques pour comparer deux moyennes
  
• Test t de Student pour deux échantillons indépendants avec l'égalité des variances
  
• Test t de Student pour deux échantillons indépendants avec variances inégales
  
• Test t de Student pour échantillons dépendants / paires
  
• Test F de Fisher pour comparer les variances
  
• Appliquer les connaissances théoriques pour résoudre les problèmes consistait à calculer des tests statistiques

Objectives

 À la fin du TP, l'étudiant devra posséder les connaissances suivantes :

• Savoir les conditions d’applicabilité du test t de Student
• Enoncer les hypothèses du test t de Student pour échantillons indépendants
• Enoncer les hypothèses du  test t de Student pour échantillons dépendants / paires
• Interprétation des résultats d’un test t de Student

Évaluation de l'activité d'enseignement:

S'il vous plaît remplir le formulaire disponible dans le lien ci-dessous : 

https://forms.gle/Vvt2qGMrq4jWmtxFA

Objectives

À la fin du TP, l'étudiant devra posséder les connaissances suivantes :

• Savoir déterminer l’intervalle de confiance (IC) pour la moyenne
• Savoir interpréter l’intervalle de confiance (IC) pour la moyenne
• Savoir déterminer l’intervalle de confiance (IC) pour la fréquence
• Savoir interpréter l’intervalle de confiance (IC) pour la fréquence
• Savoir déterminer l’intervalle de confiance (IC) pour la difference de moyennes

Évaluation de l'activité d'enseignement:

S'il vous plaît remplir le formulaire disponible dans le lien ci-dessous : 

https://forms.gle/Vvt2qGMrq4jWmtxFA 

Objectifs éducationnels

• A la fin de ce TP, vous devriez savoir :
• Choisir un test statistique approprié pour les données qualitatives
  
• Enoncer les hypothèses des tests statistiques :  test de Khi-deux (Chi-carré)
  
• Interpréter les résultats du test de Khi-deux
  
• Calculer et interpréter le coefficient de corrélation linéaire de Pearson
  
• Interpréter un nouage de points/ droite de régression
  
• Interpréter d’une régression linéaire simple

• Devoir Pratique- 2 (optionnel) : est mise en ligne

• Qu'allons-nous résoudre ??

  Le scénario et les demandes se trouvent dans le fichier Devoir_pratique_2.

  Répondez à toutes les exigences.

  Comment réagirons-nous ?

  Téléchargez le fichier Excel par mail a l'enseigment du TP au plus tard le 23.12.2023 à 23h45.  Vous avez droit à une seule tentative.

  !!! Si le fichier téléchargé n'est pas le vôtre, le Devoir pratique ne sera pas pris en compte.

ilus

Objectifs éducationnels du TP06

• Savoir identifier les évènements élémentaires et les évènements composées
• Savoir calculer la probabilité en utilisant l’approche fréquentielle
• Savoir calculer la probabilité conditionnelle en utilisant le tableau de contingence
• Créer des tableaux de contingence à l’aide de l’option PIVOT TABLE
• Savoir calculer le risque relatif (RR)
• Savoir calculer le rapport de cotes (OR)
• Savoir calculer les indicateurs de performance d’un test diagnostique (Se, Sp, VPP, VPN, concordance des résultats)

• expérience aléatoire
• événement
• probabilité d’un événement

OBJECTIFS

• À la fin du TP, l'étudiant révisera les notions suivantes faites au TPs antérieures :
• Créer des variables dérivées à l'aide de formules ou de fonctions prédéfinies
• Création de graphiques correspondant au type des variables
  
• Calcul des statistiques descriptives appropriés au type de la variable d’étude
  
• Interprétation des représentations graphiques & statistiques descriptives
  
• Vérification si les données suivent la loi Normale
  
• Calcul et interprétation de l'intervalle de confiance
  
• Faire le test t de Student
  
• Interpréter le résultat du test statistique