Informații generale
Componente |
Proba practică |
Proba teoretică |
În ce constă? |
rezolvarea cu ajutorul calculatorului a unor cerințe pe o bază de date |
test grilă cu 35 întrebări cu răspuns multiplu (complement simplu sau complement multiplu) |
Când? |
LP14 |
Sesiunea de iarnă |
Pondere în nota finală |
30% |
70% |
Tematica pentru proba teoretică
- Introducere în informatica medicală.
- Aplicaţii de informatică medicală, Sisteme expert medicale, Documentarea medicală. Măsurarea informaţiei, Tehnologia actuală din Internet.
- Introducere în statistică. Data vs. informația medicală. Data vs. variabila. Tipuri de variabile și scale de măsură.
- Variabile calitative: indicatori statistici (calcul și interpretare), sumarizarea grafică și tabelară.
- Variabile cantitative: indicatori statistici (calcul și interpretare), sumarizarea tabelară și grafică.
- Aplicații medicale ale calcului probabilităților. Probabilităţi condiţionate (Riscul relativ, Se, Sp, VPP, VPN).
- Populaţie statistică. Eșantionul și metode de eşantioane.
- Variabile aleatoare (discrete și continue). Distribuţii de probabilitate (legea normală, Bernoulli, Poisson, Student).
- Estimarea parametrului populației: estimatori punctuali și intervale de încredere.
- Testarea ipotezelor statistice: paşii (PHANTOMS), erori (eroarea de tip I și II). Testarea disrtibuției. Testarea ipotezelor vs. intervalul de încredere. Semnificația statistică vs. relevanța clinică.
- Teste statistice de comparare a mediilor (testul Z, testul Student pentru eșantioane independente/dependente, testul ANOVA).
- Teste de analiză a asocierii ăn tabelele de contingență (testul Hi-pătrat, corecția Yates, testul exact a lui Fisher).
- Teste neparametrice (2 sau mai multe grupuri independente/perechi).
- Corelaţia (diagrama de dispersie - Scatter, coeficientul de corelație Pearson și Spearman, teste de semnificație a coeficientului de corelație) şi modele de regresie (raționamentul general, regresia liniară simplă).
Tematica pentru proba practică
- Redactarea documentelor medicale (Microsoft Word, PowerPoint)
- Căutarea și prezentarea informației medicale de specialitate (MESH, PubMed). Resurse online de evaluare a riscului.
- Formule și funcții Microsoft Excel. Crearea de variabile derivate.
- Analiza descriptivă a variabilelor calitative: indicatori descriptivi (calcul și interpretare), sumarizarea tabelară, reprezentarea grafică
- Analiza descriptivă a variabilelor cantitativă: indicatori descriptivi (calcul și interpretare), sumarizarea tabelară, reprezentarea grafică
- Aplicații ale probabilităților în medicină. Probabilități condiționate. (calcul și interpretare)
- Distribuția normală: evaluare cu ajutorul indicatorilor descriptivi și a reprezentărilor grafice. (calcul și interpretare)
- Estimatori și intervale de încredere: medie, frecvență, risc relativ. (calcul și interpretare)
- Sinteză statistică descriptivă
- Teste statistice pe medii: testul Z, testul student pentru grupuri independente/dependente. (aplicare și intepretare)
- Teste statistice pe frecvențe: testul Hi-pătrat.
- Sinteză inferenţă statistică
- Corelația (coeficientul de corelație Pearson - calculare și interpretare, diagrama de dispersie - realizare și interpretare, testul de semnificație) și regresia liniară simplă (realizare, coeficientul de determinare - calculare și interpretare, modelul de regresie - aplicare și interpretare).