.

Obiective educaționale:

• Date, informaţii, cunoştinţe
• Informaţii medicale
• Reprezentarea informaţiilor
• Sisteme de numerație, reprezenarea binară
• Codificarea informației
• Sisteme internaționale de măsurare a cantității, vitezei și aplicațiile lor
• Baze de date de documentare medicală

De citit! Probabilitatea și aplicațiile ei medicale.

Obiective educaționale:

• Definirea noṭiunilor de experiment aleator, eveniment şi spaṭiu fundamental
• Definirea noṭiunii de probabilitate
• Calculul probabilităṭii prin formulele de bază şi interpretarea rezultatelor
• Identificarea evenimentelor independente prin prisma noṭiunii de probabilitate
• Aplicabilitatea legii lui Bayes

Informații generale

Tematica pentru proba teoretică

1. Introducere în informatica medicală.
2. Aplicaţii de informatică medicală, Sisteme expert medicale, Documentarea medicală. Măsurarea informaţiei, Tehnologia actuală din Internet.
3. Introducere în statistică. Data vs. informația medicală. Data vs. variabila. Tipuri de variabile și scale de măsură.
4. Variabile calitative: indicatori statistici (calcul și interpretare), sumarizarea grafică și tabelară.
5. Variabile cantitative: indicatori statistici (calcul și interpretare), sumarizarea tabelară și grafică.
6. Aplicații medicale ale calcului probabilităților. Probabilităţi condiţionate (Riscul relativ, Se, Sp, VPP, VPN).
7. Populaţie statistică. Eșantionul și metode de eşantioane.
8. Variabile aleatoare (discrete și continue). Distribuţii de probabilitate (legea normală, Bernoulli, Poisson, Student).
9. Estimarea parametrului populației: estimatori punctuali și intervale de încredere.
10. Testarea ipotezelor statistice: paşii (PHANTOMS), erori (eroarea de tip I și II). Testarea disrtibuției. Testarea ipotezelor vs. intervalul de încredere. Semnificația statistică vs. relevanța clinică.
11. Teste statistice de comparare a mediilor (testul Z, testul Student pentru eșantioane independente/dependente, testul ANOVA).
12. Teste de analiză a asocierii ăn tabelele de contingență (testul Hi-pătrat, corecția Yates, testul exact a lui Fisher).
13. Teste neparametrice (2 sau mai multe grupuri independente/perechi).
14. Corelaţia (diagrama de dispersie - Scatter, coeficientul de corelație Pearson și Spearman, teste de semnificație a coeficientului de corelație) şi modele de regresie (raționamentul general, regresia liniară simplă).

Tematica pentru proba practică

1. Redactarea documentelor medicale (Microsoft Word, PowerPoint)
2. Căutarea și prezentarea informației medicale de specialitate (MESH, PubMed).  Resurse online de evaluare a riscului.
3. Formule și funcții Microsoft Excel. Crearea de variabile derivate.
4. Analiza descriptivă a variabilelor calitative: indicatori descriptivi (calcul și interpretare), sumarizarea tabelară, reprezentarea grafică
5. Analiza descriptivă a variabilelor cantitativă: indicatori descriptivi (calcul și interpretare), sumarizarea tabelară, reprezentarea grafică
6. Aplicații ale probabilităților în medicină. Probabilități condiționate. (calcul și interpretare)
7. Distribuția normală: evaluare cu ajutorul indicatorilor descriptivi și a reprezentărilor grafice. (calcul și interpretare)
8. Estimatori și intervale de încredere: medie, frecvență, risc relativ. (calcul și interpretare)
9. Sinteză statistică descriptivă
10. Teste statistice pe medii: testul Z, testul student pentru grupuri independente/dependente. (aplicare și intepretare)
11. Teste statistice pe frecvențe: testul Hi-pătrat.
12. Sinteză inferenţă statistică
13. Corelația (coeficientul de corelație Pearson - calculare și interpretare, diagrama de dispersie - realizare și interpretare, testul de semnificație) și regresia liniară simplă (realizare, coeficientul de determinare - calculare și interpretare, modelul de regresie - aplicare și interpretare).